اما باید به رایانهها یا دستگاهها گفته شود که چه کاری انجام شود و آنها را برنامه ریزی کرد. یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، کاربردی از هوش مصنوعی (AI) است که به سیستمها امکان یادگیری و پیشرفت خودکار از تجربه را بدون برنامه ریزی صریح فراهم میکند. همانطور که در بالا نیز ذکر شد، ماشین لرنر بیش از هر چیز دیگری نیاز به یادگیری و تکرار دارد، بنابراین مشاهده و توجه به این موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است. سیستمهایی که از این روش استفاده میکنند، میتوانند دقت یادگیری را به میزان قابل توجهی بهبود ببخشند. ماشین لرنینگ در بخشهای مختلف زندگی مردم حضور دارد و سرویسهای مختلفی به کمک این دانش ساخته میشوند. الگوریتمهای یادگیری ماشین معمولا به دو صورت نظارت شده و نظارت نشده دستهبندی میشوند. الگوریتمهای یادگیری نیمه، تحت نظارت ماشین در واقع بین یادگیری نظارت شده و نظارت نشده وجود دارد، زیرا آنها از هر دو دادهی دارای برچسب و بدون برچسب برای آموزش استفاده می کنند – به طور معمول مقدار کمی از داده های برچسب خورده و مقدار زیادی از داده های بدون برچسب وجود دارد. ولی در کنار آنها دو الگوریتم نیمه و تقویت شده بهوجود آمده است که درباره هریک توضیح مختصری داده شده است.
برای کسانی که هر گونه نگرانی در مورد دقیقا کجا و همچنین راهنمایی در مورد چگونگی استفاده از مجله خبری fudzilla ، شما احتمالا می توانید با ما در صفحه وب تماس بگیرید.